AI-based ADMET Analysis

빅데이터 ADMET
빅데이터를 활용한 ADMET 특성 예측의 주요원리 이해
강의자이재우 박사
 
 
약동학 강의 I
약동학 기본개념
 
강의자이화정 교수
 
 
약동학 강의 II
약물의 흡수와 분포
 
강의자이화정 교수
 
 
약동학 강의 III
약물의 소실 및 AUC
 
강의자이화정 교수
 
 
약동학 강의 IV
컴파트먼트 모델, 반복투여 및 생체이용률
강의자이화정 교수
 
 

  AI-based Pharmacogenomic Analysis

BioVLAB-이론
BioVLAB-Cancer_Pharmacogenomics 모듈의 배경지식, 시스템 구현, 구성 요소 및 검증
강의자박성준 연구원
 
 
BioVLAB-실습
BioVLAB-Cancer_Pharmacogenomics 모듈 튜토리얼
 
강의자박성준 연구원
 
 
DRIM-이론
Drug Response analysis Integrating Multi-omics and time-series data (DRIM) 모듈의 배경지식, 목적 및 활용방안
강의자오민식 박사
 
 
DRIM-데모
Drug Response analysis Integrating Multi-omics and time-series data (DRIM) 모듈 튜토리얼
강의자오민식 박사
 
 

  De Novo Drug Discovery

DeNovo Drug Design 1
AI를 활용한 DeNovo Drug Design & 방법론
 
강의자김재영 박사
 
 
DeNovo Drug Design 2
딥러닝 기반 강화학습을 활용한 Fragment-based Molecule Generation
강의자김재영 박사
 
 
DeNovo Drug Design 실습
DeNovo Drug Design 실습

 
강의자김재영 박사
 
 

  Docking Simulation

 
Introduction to Docking Simulation
Docking simulation 이론
강의자김은애 교수
Docking Simulation Tutorial
Docking simulation 실습
강의자김은애 교수

  AI-based Virtual Screening